データ分析組織・マネジメント

データ分析人材の評価制度

一般的な評価制度 企業における従業員の評価は、おおよその職位に分かれて実施されているかと思います。 年功序列型の企業ではその職位は平社員→主任→課長→部長→役員といった形でステップアップするようになっていると思いますが、社員が増えてくると役職も…

データドリブンな会社や組織にするには

データドリブンな企業を目指されているところはたくさんあることでしょう。 データドリブンとは、企業内の様々な意思決定やアクションをデータをもとに行っていく状態を指すようです。 こうしたデータドリブンを実現するにはどのようにすればよいのでしょう…

KPIマネジメントを成功させるには

データ分析は地味で泥臭い作業が多くある、という意見をよく聞きます。 私も確かにその通りだと思います。 ただ実はデータ分析だけでなく、その周辺の業務にもさらなる泥臭さはあふれているとも思います。 例えば各所との調整ごとや交渉ごと、申請、稟議など…

データ活用とは具体的にどうすれば良いのか

データ活用の失敗パターン データ活用とはデータ「を」効果的に使うことですが、あくまでデータは主体ではなく別の何かのために補助的に使うことを指します。 しかしこの「別の何か」が暗黙の了解とされてしまったり、あるいは省略されてしまうということが…

データアナリストのマネージャーに必要なスキル

部下目線のマネージャー ・相談しやすい ・いざというときサポートしてくれる いわゆる360度評価を行うと、上記のような上司へのコメントがよく上がってきてます。 確かに最近身近にもそのような管理職が増えているように感じます。 元々そうした性格の人が…

データアナリストのスキルセット

データサイエンティストに必要なスキルセット データサイエンティストに関してのスキルセットは、データサイエンティスト協会が参考となるものを策定しています。一般社団法人 データサイエンティスト協会 先日、プレスリリースにて最新のスキルチェックリス…

データ活用に取り組む企業のありがちな行く末

データ活用に取り組んでいる企業、取り組みたい企業は世の中にたくさんあります。 それによって売上や利益を向上することが目的と思われますが、なかなか上手くいかないことも多いようです。 そもそも上手くいっているのかどうかすらわからないところも多い…

データ分析チームのあるべき姿

データ分析チームの失敗例 経営層から「当社はこれからデータ活用に取り組んでいく」という旨の号令がかけられると、新たにデータ分析チームの箱が作られます。そしてまずは何はともあれデータサイエンティストやデータアナリストが必要ということで、そうし…

データ活用を推進することの弊害

データ活用に取り組む企業はあちらこちらで見かけます。そこではデータ分析基盤の導入あるいはリニューアル、データサイエンティストの採用や育成、分析専門組織/チームの立ち上げ、勉強会や研修・セミナーへの参加の奨励、など様々な取り組みを行っている…